MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154988575 · doi:10.5539/jas.v6n10p158

Techno-Economic Analysis of an Improved Process for Producing Saturated Branched-Chain Fatty Acids

2014· article· en· W2154988575 sur OpenAlexvenueno aff
Helen L. Ngo, Winnie Yee, Andrew J. McAloon, Michael J. Haas

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésChain (unit)Process (computing)ChemistryBusinessPulp and paper industryComputer scienceEngineeringProgramming languagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl-branched fatty acids produced by isomerization of oleic acid (‘isostearic’ acids (IA)) are industrially useful products with excellent thermostabilities and lubricities and reduced freezing points relative to stearic acid. They have potential utility as biodiesel or a biodiesel additive imparting improved low temperature fluidity. We present a techno-economic model for industrial scale production of isostearic acid by zeolite-catalyzed isomerization. A catalyst regeneration loop allowing 20 reaction cycles was included. Use of catalyst for 15 or more reaction cycles reduced process cost by 51% vs. a single use reaction format. However, with a best-case predicted production cost of $2.375/kg ($1.080/lb), further process cost reductions will be required before use of IA esters as high percentage blend components of biodiesel is economically feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetBiodiesel Production and ApplicationsTravaux en français237 207