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Enregistrement W2154994265 · doi:10.1161/circheartfailure.114.001100

Heart Failure With Anemia

2014· article· en· W2154994265 sur OpenAlex
Eileen O’Meara, Jean L. Rouleau, Michel White, Karine Roy, Lucie Blondeau, Anique Ducharme, Paul‐Eduard Neagoe, Martin G. Sirois, Joël Lavoie, Normand Racine, Mark Liszkowski, François Madore, Jean‐Claude Tardif, Simon de Denus, Dr Bergeron, Dr Dion, Dr Dupuis, Dr Giannetti, Dr Huynh, Dr Nadeau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMontreal General HospitalCegep de ThetfordInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecRoyal Victoria HospitalBerger (Canada)Montreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureAnemiaIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia is a highly prevalent and strong independent prognostic marker in heart failure (HF), yet this association is not completely understood. Whether anemia is simply a marker of disease severity and concomitant chronic kidney disease or represents the activation of other detrimental pathways remains uncertain. We sought to determine which pathophysiological pathways are exacerbated in patients with HF, reduced ejection fraction (HFrEF) and anemia in comparison with those without anemia. METHODS AND RESULTS: In a prospective study involving 151 patients, selected biomarkers were analyzed, each representing proposed contributive mechanisms in the pathophysiology of anemia in HF. We compared clinical, echocardiographic, and circulating biomarkers profiles among patients with HFrEF and anemia (group 1), HFrEF without anemia (group 2), and chronic kidney disease with preserved EF, without established HF (chronic kidney disease control group 3). We demonstrate here that many processes other than those related to chronic kidney disease are involved in the anemia-HF relationship. These are linked to the pathophysiological mechanisms pertaining to left ventricular systolic dysfunction and remodeling, systemic inflammation and volume overload. We found that levels of interleukin-6 and interleukin-10, specific markers of cardiac remodeling (procollagen type III N-terminal peptide, matrix metalloproteinase-2, tissue inhibitor of matrix metalloproteinase 1, left atrial volume), myocardial stretch (NT-proBNP [N-terminal probrain natriuretic peptide]), and myocyte death (troponin T) are related to anemia in HFrEF. CONCLUSIONS: Anemia is strongly associated not only with markers of more advanced and active heart disease but also with the level of renal dysfunction in HFrEF. Increased myocardial remodeling, inflammation, and volume overload are the hallmarks of patients with anemia and HF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00834691.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle