N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide Testing Improves the Management of Patients With Suspected Acute Heart Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnostic utility of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in heart failure has been documented. However, most of the data were derived from countries with high healthcare resource use, and randomized evidence for utility of NT-proBNP was lacking. METHODS AND RESULTS: We tested the hypothesis that NT-proBNP testing improves the management of patients presenting with dyspnea to emergency departments in Canada by prospectively comparing the clinical and economic impact of a randomized management strategy either guided by NT-proBNP results or without knowledge of NT-proBNP concentrations. Five hundred patients presenting with dyspnea to 7 emergency departments were studied. The median NT-proBNP level among the 230 subjects with a final diagnosis of heart failure was 3697 compared with 212 pg/mL in those without heart failure (P<0.00001). Knowledge of NT-proBNP results reduced the duration of ED visit by 21% (6.3 to 5.6 hours; P=0.031), the number of patients rehospitalized over 60 days by 35% (51 to 33; P=0.046), and direct medical costs of all ED visits, hospitalizations, and subsequent outpatient services (US $6129 to US $5180 per patient; P=0.023) over 60 days from enrollment. Adding NT-proBNP to clinical judgment enhanced the accuracy of a diagnosis; the area under the receiver-operating characteristic curve increased from 0.83 to 0.90 (P<0.00001). CONCLUSIONS: In a universal health coverage system mandating judicious use of healthcare resources, inclusion of NT-proBNP testing improves the management of patients presenting to emergency departments with dyspnea through improved diagnosis, cost savings, and improvement in selected outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle