N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide Testing Improves the Management of Patients With Suspected Acute Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnostic utility of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) in heart failure has been documented. However, most of the data were derived from countries with high healthcare resource use, and randomized evidence for utility of NT-proBNP was lacking. METHODS AND RESULTS: We tested the hypothesis that NT-proBNP testing improves the management of patients presenting with dyspnea to emergency departments in Canada by prospectively comparing the clinical and economic impact of a randomized management strategy either guided by NT-proBNP results or without knowledge of NT-proBNP concentrations. Five hundred patients presenting with dyspnea to 7 emergency departments were studied. The median NT-proBNP level among the 230 subjects with a final diagnosis of heart failure was 3697 compared with 212 pg/mL in those without heart failure (P<0.00001). Knowledge of NT-proBNP results reduced the duration of ED visit by 21% (6.3 to 5.6 hours; P=0.031), the number of patients rehospitalized over 60 days by 35% (51 to 33; P=0.046), and direct medical costs of all ED visits, hospitalizations, and subsequent outpatient services (US $6129 to US $5180 per patient; P=0.023) over 60 days from enrollment. Adding NT-proBNP to clinical judgment enhanced the accuracy of a diagnosis; the area under the receiver-operating characteristic curve increased from 0.83 to 0.90 (P<0.00001). CONCLUSIONS: In a universal health coverage system mandating judicious use of healthcare resources, inclusion of NT-proBNP testing improves the management of patients presenting to emergency departments with dyspnea through improved diagnosis, cost savings, and improvement in selected outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».