MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2155005415 · doi:10.1115/1.1581894

Combustion in Gas Fueled Compression: Ignition Engines of the Dual Fuel Type

2003· article· en· W2155005415 sur OpenAlexaff
G. A. Karim

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneous charge compression ignitionIgnition systemCombustionDiesel fuelAutomotive engineeringSPARK (programming language)Engine knockingCarbureted compression ignition model engineDual (grammatical number)Diesel cycleFuel injectionCompression ratioInternal combustion engineNuclear engineeringEnvironmental scienceCombustion chamberComputer scienceEngineeringChemistryAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the dual fuel engine much of the energy release comes from the combustion of the gaseous fuel while only a small amount of diesel liquid fuel provides ignition through timed cylinder injection. Such operation with optimum conversion methods has the potential to provide operational characteristics that are comparable or superior to those of the corresponding diesel or spark ignition engines. These characteristics may be realized only if sufficiently effective measures can be ensured both for the avoidance of knock, usually at high loads, and incomplete gaseous fuel utilization at relatively light loads. An objective of this contribution is to demonstrate that the main effort needed to overcome the problems associated with the operation of gas fueled dual fuel engines is via a better control of the relatively complex processes of combustion. Both experimental and analytical modeling procedures for effecting optimum improvement to the combustion process are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Engineering for Gas Turbines and PowerMême sujetAdvanced Combustion Engine TechnologiesTravaux en français237 207