Family history as a predictor of uptake of cancer preventive procedures by women with a <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i> mutation
Notice bibliographique
Résumé
Women with a BRCA1 or BRCA2 mutation are at an elevated risk of developing breast and ovarian cancer; however, it is unclear to what extent family history influences the uptake of cancer prevention options. Women with a BRCA1/2 mutation completed a follow-up questionnaire that assessed uptake of cancer preventive options. The pedigree of each woman was reviewed, and information was recorded on cancers diagnosed in relatives. Five hundred and seventeen women were included in the study. Women with a sister with breast cancer were more likely to have a prophylactic mastectomy than those without a sister with breast cancer [odds ratios (OR) = 2.4, p = 0.003]. Uptake of prophylactic mastectomy was significantly lower in women with a mother with ovarian cancer compared with those whose mother did not have ovarian cancer (OR = 0.4, p = 0.01). Having a mother or sister with ovarian cancer significantly predicted the uptake of prophylactic oophorectomy (OR = 1.6, p = 0.04). Women with a BRCA2 mutation were less likely to have a prophylactic oophorectomy than those with a BRCA1 mutation (OR = 0.49, p = 0.0004). Among women with a BRCA1 or BRCA2 mutation, family history predicts the uptake of prophylactic mastectomy and prophylactic oophorectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».