Blinding: an essential component in decreasing risk of bias in experimental designs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT AMP-activated protein kinase (AMPK) is a critical cellular and whole body energy sensor activated by energy stress, including hypoglycemia, which is frequently experienced by people with diabetes. Previous studies using direct delivery of an AMPK activator to the ventromedial hypothalamus (VMH) in rodents increased hepatic glucose production. Moreover, recurrent glucoprivation in the hypothalamus leads to blunted AMPK activation and defective hormonal responses to subsequent hypoglycemia. These data suggest that amplifying AMPK activation may prevent or reduce frequency hypoglycemia in diabetes. We used a novel brain-permeable AMPK activator, R481, which potently increased AMPK phosphorylation in vitro. R481 significantly increased peak glucose levels during glucose tolerance tests in rats, which were attenuated by treatment with AMPK inhibitor SBI-0206965 and completely abolished by blockade of the autonomic nervous system. This occurred without altering insulin sensitivity measured by hyperinsulinemic-euglycemic clamps. Endogenous insulin secretion was not altered by R481 treatment. During hyperinsulinemic-hypoglycemic clamp studies, R481 treatment reduced exogenous glucose requirements and amplified peak glucagon levels during hypoglycemia. These data demonstrate that peripheral administration of the brain permeable AMPK activator R481 amplifies the counterregulatory response to hypoglycemia in rats, which could have clinical relevance for prevention of hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,474 | 0,694 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».