Gaze Behavior When Reaching to Remembered Targets
Notice bibliographique
Résumé
People naturally direct their gaze to visible hand movement goals. Doing so improves reach accuracy through use of signals related to gaze position and visual feedback of the hand. Here, we studied where people naturally look when acting on remembered target locations. Four targets were presented on a screen, in peripheral vision, while participants fixed a central cross (encoding phase). Four seconds later, participants used a pen to mark the remembered locations while free to look wherever they wished (recall phase). Visual references, including the screen and the cross, were present throughout. During recall, participants neither looked at the marked locations nor prevented eye movements. Instead, gaze behavior was erratic and was comprised of gaze shifts loosely coupled in time and space with hand movements. To examine whether eye and hand movements during encoding affected gaze behavior during recall, in additional encoding conditions, participants marked the visible targets with either free gaze or with central cross fixation or just looked at the targets. All encoding conditions yielded similar erratic gaze behavior during recall. Furthermore, encoding mode did not influence recall performance, suggesting that participants, during recall, did not exploit sensorimotor memories related to hand and gaze movements during encoding. Finally, we recorded a similar lose coupling between hand and eye movements during an object manipulation task performed in darkness after participants had viewed the task environment. We conclude that acting on remembered versus visible targets can engage fundamentally different control strategies, with gaze largely decoupled from movement goals during memory-guided actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».