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Enregistrement W2155011514 · doi:10.1185/030079905x43712

Revealing the multidimensional framework of the Minnesota nicotine withdrawal scale

2005· article· en· W2155011514 sur OpenAlexaff
Joseph C. Cappelleri, Andrew G. Bushmakin, Christine L. Baker, Elizabeth Merikle, Abayomi O. Olufade, David G. Gilbert

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensPfizer (Canada)
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésNicotine withdrawalCravingIrritabilityClinical psychologyConfirmatory factor analysisVareniclineExploratory factor analysisMoodAnxietyPsychiatryAngerConstruct validityAnhedoniaMedicinePsychologySmoking cessationPsychometricsNicotineAddictionStructural equation modelingSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The version of the Minnesota Nicotine Withdrawal Scale (MNWS) under consideration consists of nine items. No psychometric analyses of this version have been published. The objectives of this investigation were to perform a factor analysis and to further assess the psychometric properties of the MNWS. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Data came from three Phase II clinical trials on varenicline, developed for smoking cessation, in a sample of smokers. Exploratory factor analysis was used to examine the structure of the MNWS in the first completed study (n = 626) over various time periods. The postulated factor structure was then tested in a set of confirmatory analyses conducted on two subsequent studies (n = 627, n = 312). The proposed structure was further evaluated through construct validity and reliability analyses. MAIN OUTCOME MEASURES: The nine items of the MNWS included the following: urge to smoke (craving); depressed mood; irritability, frustration, or anger; anxiety; difficulty concentrating; restlessness; increased appetite; difficulty going to sleep; and difficulty staying asleep. Each item was rated by a subject on an ordinal scale from 0 (not at all) to 4 (extreme). RESULTS: Scree plots and rotated factor patterns from the exploratory factor analyses revealed two multi-item domains--Negative Affect with four items and Insomnia with two items--and three individual items (Craving, Restlessness, Increased Appetite). Confirmatory factor analyses supported the structure with fit indexes exceeding 0.90. The multidimensional framework of the MNWS correlated as expected with health status, depicted an expected course of withdrawal symptoms over time, predicted the sensitivity of withdrawal symptoms on subsequent cessation, and produced internal reliability estimates above 0.70. CONCLUSIONS: Evidence is obtained to support the validity and reliability of the multidimensional structure of the nine-item MNWS. The data suggest that the MNWS has individual constructs on Negative Affect (depressed mood; irritability, frustration, or anger; anxiety; difficulty concentrating), Insomnia (difficulty going to sleep; difficulty staying asleep), Craving, Restlessness, and Increased Appetite. As such, analyzing each construct separately would strengthen the analysis of the popular MNWS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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