Hyperventilation‐induced hypocapnic alkalosis slows the adaptation of pulmonary O<sub>2</sub> uptake during the transition to moderate‐intensity exercise
Notice bibliographique
Résumé
The effect of voluntary hyperventilation-induced hypocapnic alkalosis (RALK) on pulmonary O2 uptake (VO2) kinetics and muscle deoxygenation was examined in young male adults (n=8) during moderate-intensity exercise. Subjects performed five repetitions of a step-transition in work rate from 20 W cycling to a work rate corresponding to 90% of the estimated lactate threshold during control (CON; PET,CO2, approximately 40 mmHg) and during hyperventilation (RALK; PET,CO2, approximately 20 mmHg). was measured breath-by-breath and relative concentration changes in muscle deoxy- (DeltaHHb), oxy- (DeltaO2Hb) and total (DeltaHbtot) haemoglobin were measured continuously using near-infrared (NIR) spectroscopy (Hamamatsu, NIRO 300). The time constant for the fundamental, phase 2, VO2 response (tau VO2) was greater (P<0.05) in RALK (48+/-11 s) than CON (31+/-9 s), while tauHHb was similar between conditions (RALK, 12+/-4 s; CON, 11+/-4 s). The DeltaHb(tot) was lower (P<0.05) in RALK than CON, prior to (RALK, -3+/-5 micromol l(-1); CON, -1+/-4 micromol l(-1)) and at the end (RALK, 1+/-6 micromol l(-1); CON, 5+/-5 micromol l(-1)) of moderate-intensity exercise. Although slower adaptation of during RALK may be related to an attenuated activation of PDH (and other enzymes) and provision of oxidizable substrate to the mitochondria (i.e. metabolic inertia), the present findings also suggest a role for a reduction in local muscle perfusion and O2 delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».