Comparing the operations and challenges of pig butchers in rural and peri-urban settings of western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this cross-sectional, observational study was to describe the pig butcher enterprises in western Kenya; highlighting differences in the operational processes and challenges between rural and peri-urban settings. Fifty pig butchers were interviewed using questionnaires in two districts, Kakamega (peri-urban) and Busia (rural). Results showed that pig butchers were central to the coordination of activities required to connect pig farmers to pork consumers in their communities. Several differences between rural and peri-urban enterprises included use of agents to find pigs, average market weight of pigs, pig prices per kilogram, transport and marketing. Butchers were challenged by credit and capital constraints, seasonality, high pig prices and high search costs. Butchers should be encouraged to have pork inspected and should be included in outreach programs intended to prevent the spread of zoonotic pathogens since they are the last intervention point before pork is consumed. Use of the tape measure for estimating pig weight could help remove inequalities between farmers and butchers abilities to estimate pig weights and could help to reduce search costs for the butcher, thus increasing equity and efficiency of trade between farmers and pig butchers in western Kenya. Key words: Africa, Kenya, pig butchers, marketing channel, smallholder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».