Kiski Valley WPCA Combined Sewer System Long Term Model Study
Notice bibliographique
Résumé
operates a combined sewer system (CSS) which includes 23 diversion chambers, eight pump stations, 12.6 mi (20 km) interceptor sewers, and a wastewater treatment plant (WWTP). KVWPCA decided to use the U. S. Environmental Protection Agency (USEPA)’s CSO Control Policy presump-tion approach criterion 2 through their long term control plan (LTCP) process. In order to assess the overflow volumes relative to total CSS con-veyance on an annual average basis, KVWPCA completed a comprehensive flow monitoring and CSS hydrologic–hydraulic modeling study. The RTK method was used in separate sewershed areas and a non-linear reservoir method was used in combined sewershed areas to simulate the RDII and runoff. Calibration and verification were performed using three criteria: integral square error; the percentage of model peak higher than me-ter peak; and the percentage of model volume higher than meter volume. To evaluate the long term system performance, a one year continuous simula-tion (given the typical precipitation year, which was 41.24 in., 104.74 cm) was run and analyzed (USEPA, 1995b). Traditional methods for these calcu-lations are time consuming, so the authors proposed a new method to calculate the percentage capture. The new method utilizes statistical tools, RDII, runoff, and dry weather analysis during rainfall events. It reduced the calculation time from one week to one hour. The model predicted that 88.09 % combined sewage is captured and conveyed to the WWTP during wet weather in a typical precipitation year. 288 Kiski Valley WPCA Combined Sewer System Long Term Model Study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».