Typical Zirconium Alloys Microstructures in Nuclear Components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The different microstructures typically found in nuclear components made of zirconium alloys are discussed in this paper. These include material in a variety of thermo-mechanical conditions, e. g., cold rolled, stress relieved, recrystallized, welded, biphasic, together with minority second phases belonging to the original material or incorporated due to in-service conditions. The anisotropic crystalline structure of zirconium is exploited in microscopical observations by means of polarizer filters that enhance the contrast between different grains, and greatly aid the identification in most microstructures. Most microstructural variations across a wide range of length-scales, such as those produced by welding processes, can be effectively resolved by traditional optical microscopy (OM). However, some finer microstructures like those found in CANDU 1 (CANada Deuterium Uranium) reactor pressure tube material, or some minority second phase particles like the Zr(Fe, Cr) 2 precipitates in Zircaloy-4 cannot be completely resolved by this technique. Thus, scanning electron microscopy (SEM), and transmission electron microscopy (TEM) are required in such cases. For SEM observations we show the valuable issue of the scale in specific microstructural studies, which allows quantifying microstructural parameters using image analysis. For TEM observations, we have greatly benefited from the electron diffraction diagrams, which have allowed us to investigate the crystalline structure of irradiated second phase particles, which would remain unnoticed to both, OM or SEM observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».