Conversion of short-term potentiation to long-term potentiation in mouse CA1 by coactivation of β-adrenergic and muscarinic receptors
Notice bibliographique
Résumé
Encoding new information requires dynamic changes in synaptic strength. The brain can boost synaptic plasticity through the secretion of neuromodulatory substances, including acetylcholine and noradrenaline. Considerable effort has focused on elucidating how neuromodulatory substances alter synaptic properties. However, determination of the potential synergistic interactions between different neuromodulatory systems remains incomplete. Previous results indicate that coactivation of β-adrenergic and cholinergic receptors facilitated the conversion of STP to LTP through an extracellular signal-regulated kinase (ERK)-dependent mechanism. ERK signaling has been linked to synaptically localized translation regulation. Thus, we hypothesized that costimulation of noradrenergic and cholinergic receptors could initiate the transformation of STP to LTP through up-regulation of protein synthesis. Our results indicate that a protocol which yields STP (5 Hz, 5 sec) when paired with coapplication of the β-adrenergic agonist, isoproterenol (ISO), and the cholinergic agonist, carbachol (CCh), induces translation-dependent LTP in mouse CA1. This form of LTP requires both β1-adrenergic and M1 muscarinic receptor activation, as blocking either receptor subtype prevented LTP induction. Blocking ERK, mTOR, or translation reduced the expression of LTP induced with ISO + CCh. Taken together, our data demonstrate that coactivation of β-adrenergic and muscarinic receptors facilitates the conversion of STP to LTP through a mechanism requiring translation initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».