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Enregistrement W2155021855 · doi:10.1021/es402812j

Dissimilatory Reduction and Transformation of Ferrihydrite-Humic Acid Coprecipitates

2013· article· en· W2155021855 sur OpenAlexfundno aff
Masayuki Shimizu, Jihai Zhou, Christian Schröder, Martin Obst, Andreas Kappler, Thomas Borch

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésFerrihydriteCoprecipitationLepidocrociteGoethiteShewanella putrefaciensChemistryHumic acidEnvironmental chemistryDissolutionHuminFerrousBiogeochemical cycleSchwertmanniteOrganic matterInorganic chemistryNuclear chemistryGeologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic matter (OM) is present in most terrestrial environments and is often found coprecipitated with ferrihydrite (Fh). Sorption or coprecipitation of OM with Fe oxides has been proposed to be an important mechanism for long-term C preservation. However, little is known about the impact of coprecipitated OM on reductive dissolution and transformation of Fe(III) (oxyhydr)oxides. Thus, we study the effect of humic acid (HA) coprecipitation on Fh reduction and secondary mineral formation by the dissimilatory Fe(III)-reducing bacterium Shewanella putrefaciens strain CN32. Despite similar crystal structure for all coprecipitates investigated, resembling 2-line Fh, the presence of coprecipitated HA resulted in lower specific surface areas. In terms of reactivity, coprecipitated HA resulted in slower Fh bioreduction rates at low C/Fe ratios (i.e., C/Fe ≤ 0.8), while high C/Fe ratios (i.e., C/Fe ≥ 1.8) enhanced the extent of bioreduction compared to pure Fh. The coprecipitated HA also altered the secondary Fe mineralization pathway by inhibiting goethite formation, reducing the amount of magnetite formation, and increasing the formation of a green rust-like phase. This study indicates that coprecipitated OM may influence the rates, pathway, and mineralogy of biogeochemical Fe cycling and anaerobic Fe respiration within soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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