Cell Growth Inhibition and Functioning of Human Somatostatin Receptor Type 2 Are Modulated by Receptor Heterodimerization
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin (SST) analogs have been successfully used in the medical treatment of acromegaly, caused by GH hypersecreting pituitary adenomas. Patients on SST analogs rarely develop tachyphylaxis despite years of continuous administration. It has been recently proposed that a functional association between SST receptor (SSTR) subtypes 2 and 5 exists to account for this behavior; however, a physical interaction has yet to be identified. Using both coimmunoprecipitation and photobleaching fluorescence resonance energy transfer microscopy techniques, we determined that SSTR2 and SSTR5 heterodimerize. Surprisingly, selective activation of SSTR2 and not SSTR5, or their costimulation, modulates the association. The SSTR2-selective agonist L-779,976 is more efficacious at inhibiting adenylate cyclase, activating ERK1/2, and inducing the cyclin-dependent kinase inhibitor p27(Kip1) in cells expressing both SSTR2 and SSTR5 compared with SSTR2 alone. Furthermore, cell growth inhibition by L-779,976 treatment was markedly extended in coexpressing cells. Trafficking of SSTR2 is also affected upon heterodimerization, an attribute corresponding to modifications in beta-arrestin association kinetics. Activation of SSTR2 results in the recruitment and stable association of beta-arrestin, followed by receptor internalization and intracellular receptor pooling. In contrast, heterodimerization increases the recycling rate of internalized SSTR2 by destabilizing its interaction with beta-arrestin. Given that SST analogs show preferential binding to SSTR2, these data provide a mechanism for their effectiveness in controlling pituitary tumors and the absence of tolerance seen in patients undergoing long-term administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».