MicroRNA-376c Impairs Transforming Growth Factor-β and Nodal Signaling to Promote Trophoblast Cell Proliferation and Invasion
Notice bibliographique
Résumé
Preeclampsia is a major disorder of pregnancy and a leading cause of maternal and perinatal morbidity and mortality. MicroRNAs are small noncoding RNAs that regulate gene expression posttranscriptionally. In this study, we examined the expression of miR-376c and found that miR-376c levels were downregulated in both placental and plasma samples collected from preeclamptic patients, when compared with the normal pregnant women at the same gestational stage. Overexpression of miR-376c induced trophoblast cell proliferation, migration, and invasion in HTR8/SVneo cells and promoted placental explant outgrowth. In contrast, inhibition of endogenous miR-376c resulted in a decrease in trophoblast cell invasion and placental explant outgrowth. We identified activin receptor-like kinase 5 (ALK5), a type I receptor for transforming growth factor-β, and ALK7, a type I receptor for Nodal, as targets of miR-376c. Overexpression of miR-376c repressed transforming growth factor-β and Nodal functions, whereas overexpression of ALK5 and ALK7 reversed the effects of miR-376c. These results demonstrate that miR-376c inhibits both ALK5 and ALK7 expression to impair transforming growth factor-β/Nodal signaling, leading to increases in cell proliferation and invasion. An unbalanced Nodal/transforming growth factor-β and miR-376c expression may lead to the development of preeclampsia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».