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Enregistrement W2155030437 · doi:10.2174/09298673113206660260

Radiotracers for Molecular Imaging of Cyclooxygenase-2 (COX-2) Enzyme

2013· review· en· W2155030437 sur OpenAlexafffund
Ole Tietz, Alison Marshall, Melinda Wuest, M. Wang, Frank Wuest

Notice bibliographique

RevueCurrent Medicinal Chemistry · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPositron emission tomographyCyclooxygenaseMedicineSingle-photon emission computed tomographyMolecular imagingEmission computed tomographyNeuroscienceChemistryEnzymeNuclear medicineBiologyBiochemistryIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclooxygenase (COX) enzyme is responsible for the formation of important biological mediators including prostaglandins, prostacyclin and thromboxane to trigger many physiological and patho-physiological responses. COXs exist in two distinct isoforms, a constitutively expressed form (COX-1) and an inducible form (COX-2). COX-2 is involved in the body's response to inflammation and pain. Moreover, it has also been shown that COX-2 is overexpressed in many human cancers, and that COX-2 is involved in various neurodegenerative diseases such as Parkinson's and Alzheimer's disease. COX-2 inhibitors are among the most widely used therapeutics for the treatment of chronic and acute pain and inflammation. Non-invasive monitoring of COX-2 functional expression by means of nuclear molecular imaging techniques like positron emission tomography (PET) and single photon emission computed tomography (SPECT) might provide unique opportunities to obtain data on COX-2 expression levels during disease manifestation and progression to study potential roles of COX-2 under various pathological conditions. The present review summarizes recent research efforts directed to the design and synthesis of radiotracers as molecular probes with special emphasis on COX-2 imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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