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Enregistrement W2155030987 · doi:10.1109/tvt.2007.897210

Analysis of New Distributed-Media Access-Control Schemes for IEEE 802.11 Wireless Local-Area Networks

2007· article· en· W2155030987 sur OpenAlexaff
Khalim Amjad Meerja, Abdallah Shami

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistributed coordination functionComputer scienceThroughputOverhead (engineering)Computer networkReset (finance)IEEE 802.11Network allocation vectorAccess controlWireless networkWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many modifications are proposed in the literature to improve the throughput performance of the distributed coordination function (DCF) under congested environments. These improvements are achieved by modifying the contention-window reset mechanism used in the DCF protocol. However, the main drawback with these modifications is the high backoff process overhead. We have recently proposed a new modification to DCF (N-DCF) to improve the throughput performance by reducing the average backoff overhead. In this paper, we propose a throughput model for N-DCF, which is applicable for arbitrary load conditions. We verify the throughput model by NS-2 simulations. Then, we compare the performance of N-DCF with other recently proposed DCF enhancements in the literature. Comparisons reveal that only N-DCF provides throughput improvement in the request-to-send/clear-to-send access mechanism. Finally, we propose two more schemes to further improve the performance of our original N-DCF scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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