Predictors of Fatal Brain Edema in Massive Hemispheric Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Early identification of stroke patients at risk for fatal brain edema may be useful in selecting patients for aggressive interventions. Prior studies suggested that early nausea/vomiting and major hypodensity on baseline computed tomography (CT) were predictive of herniation. METHODS: This study was a retrospective multicenter case-control study of patients with large middle cerebral artery (MCA) strokes admitted within 48 hours of symptom onset. Medical records, laboratory data, and CT scans were analyzed. Cases, defined as patients who died of massive brain swelling, were compared with all remaining patients as controls. RESULTS: Two hundred one patients with large MCA strokes were identified: 94 (47%) died of brain swelling, 12 (6%) died of non-neurological causes, and 95 (47%) survived at day 30. Multivariable analysis, adjusted for age and clustered by center, identified the following predictors of fatal brain edema: history of hypertension (OR 3.0, 95% CI 1.2 to 7.6, P=0.02), history of heart failure (OR 2.1, 95% CI 1.5 to 3.0, P<0.001), elevated white blood cell count (OR 1.08 per 1000 white blood cells/microL, 95% CI 1.01 to 1.14, P=0.02), >50% MCA hypodensity (OR 6.3, 95% CI 3.5 to 11.6, P<0.001), and involvement of additional vascular territories (anterior cerebral artery, posterior cerebral artery, or anterior choroidal artery; OR 3.3, 95% CI 1.2 to 9.4, P=0.02). Initial level of consciousness, National Institutes of Health Stroke Scale score, early nausea/vomiting, and serum glucose were associated with neurological death in bivariable but not multivariable analyses. CONCLUSIONS: Among patients with large MCA infarctions, an increased risk of fatal brain edema is associated with history of hypertension or heart failure, increased baseline white blood cell count, major early CT hypodensity involving >50% of the MCA territory, and involvement of additional vascular territories. These data confirm and expand on prior research with a broad-based patient population. The presence of these risk factors identifies those stroke patients who may require aggressive therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».