Arsenic speciation in cattail (<i>Typha latifolia</i>) using chromatography and mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Typha latifolia, commonly known as cattail, is widely used as traditional food and medicinal ingredients by indigenous people. There have been concerns over the high levels of total arsenic in cattail plants, but the chemical species of arsenic in cattail have not been characterized. We describe here the determination of arsenic species in the various compartments of cattail. Average concentrations of total arsenic from 9 to 19 cattail plants were 1120 microg/kg (range 68-2600 microg/kg) in the fine (hairy) roots, 575 microg/kg (range 16-1400) in the skin of tuber, 26 microg/kg (range 2-82) in the core of the tuber, 6 microg/kg (range 5-12) in the stem, and 420 microg/kg (range 4-1970) in the whole tuber. Speciation analysis using strong anion exchange, ion pairing, and strong cation exchange chromatography separation with MS detection revealed the presence of inorganic arsenite, arsenate, dimethylarsinic acid, and monomethylarsonic acid. The two inorganic arsenic species accounted for >80% of the total arsenic. Further analyses of arsenic and iron concentrations showed a strong correlation between arsenic and iron in the fine roots and skin. These results suggest that arsenic and iron are colocalized (codeposited) in the skin of the cattail plants, consistent with the previous findings. The level of exposure to arsenic from the use of cattail as food and medicine can be substantially reduced by removing the skin of cattail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».