Effects of van der Waals interactions on the nonlinear vibration of multi-layered graphene sheets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is concerned with the forced nonlinear vibration of multi-layered graphene sheets modelled at the atomic level by the lattice structure approach. In this, the covalent bond between two carbon atoms is assumed as a structural member with prescribed physical and material properties. An atom is treated as a nodal point with its own mass and six degrees of freedom. The highly nonlinear van der Waals interaction between adjacent graphene layers is fully incorporated in the model by placing it in the force vector. This adjustment significantly reduces the computational hardships due to nonlinearity and increases the efficiency of the method. Newmark's direct integration method is modified to address the nonlinearity in the load vector and used for the solution of the matrix equation governing the motion of the multi-layered graphene sheet. Double-layered square graphene with simply supported and clamped boundary conditions is analysed to examine the out-of-plane and in-plane vibrational characteristics. Also, in order to illustrate the applicability of the numerical method, analyses are carried out with the first- and second-order Taylor series approximations of the van der Waals interactions, influence of which is found to be quite significant in the bending modes of vibration, but it essentially does not have a role in the in-plane modes. The numerical method developed herein is quite appropriate with reference to the structural formation at the atomic scale and also more efficient than previous computational approaches by others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».