The cameroon mobile phone sms (CAMPS) trial: a protocol for a randomized controlled trial of mobile phone text messaging versus usual care for improving adherence to highly active anti-retroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This trial aims at testing the efficacy of weekly reminder and motivational text messages, compared to usual care in improving adherence to Highly Active Antiretroviral Treatment in patients attending a clinic in Yaoundé, Cameroon. METHODS AND DESIGN: This is a single-centered randomized controlled single-blinded trial. A central computer generated randomization list will be generated using random block sizes. Allocation will be determined by sequentially numbered sealed opaque envelopes. 198 participants will either receive the mobile phone text message or usual care. Our hypothesis is that weekly motivational text messages can improve adherence to Highly Active Antiretroviral Treatment and other clinical outcomes in the control group by acting as a reminder, a cue to action and opening communication channels. Data will be collected at baseline, three months and six months. A blinded program secretary will send out text messages and record delivery.Our primary outcomes are adherence measured by the visual analogue scale, self report, and pharmacy refill data. Our secondary outcomes are clinical: weight, body mass index, opportunistic infections, all cause mortality and retention; biological: Cluster Designation 4 count and viral load; and quality of life. Analysis will be by intention-to-treat. Covariates and subgroups will be taken into account. DISCUSSION: This trial investigates the potential of SMS motivational reminders to improve adherence to Highly Active Antiretroviral Treatment in Cameroon. The intervention targets non-adherence due to forgetfulness and other forms of non-adherence. TRIAL REGISTRATION: Pan-African Clinical Trials Registry PACTR201011000261458 http://clinicaltrials.gov/NCT01247181.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».