An 19F Magnetic Resonance–Based <i>In Vivo</i> Assay of Solid Tumor Methotrexate Resistance: Proof of Principle
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Studies in oncology have implicated multiple molecular mechanisms as contributors to intrinsic and acquired tumor resistance to antifolate therapy. Here we show the utility of an (19)F-labeled methotrexate (FMTX) with (19)F magnetic resonance to differentiate between sensitive and resistant tumors in vivo and thus predict therapeutic response. EXPERIMENTAL DESIGN: Human sarcoma xenografts in nude mice were used in this study. The sarcoma cell lines chosen for this study (HT-1080, HS-16, and M-805) are well characterized in terms of their methotrexate sensitivity and molecular mechanisms of resistance. The pharmacokinetics of tumor uptake/washout of FMTX were monitored via in vivo (19)F magnetic resonance spectroscopy (pulse/acquire with surface coil localization) following an i.v. bolus injection. Response post-therapy, following leucovorin rescue, was monitored via tumor growth. RESULTS: The three tumor models show differences in both the peak concentrations of tumor FMTX and the dynamics of uptake/retention. These differences are most pronounced for time points late in the magnetic resonance observation period (225-279 minutes post-injection). A statistically significant linear correlation between tumor tissue concentrations of FMTX at these late time points and therapeutic response in the days/weeks post-treatment is shown (R = 0.81, F = 9.27, P < 0.001). Interestingly, a 400 mg/kg i.v. bolus injection of FMTX is a more potent cytotoxic agent in vivo against methotrexate-sensitive tumors than is the parent compound (P = 0.011). CONCLUSIONS: In principle, the assay method described herein could be implemented in the clinic as a diagnostic tool to make decisions regarding therapeutic protocol for the treatment of osteosarcoma on a case-by-case basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».