Brain Size and Folding of the Human Cerebral Cortex
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During evolution, the mammalian cerebral cortex has expanded disproportionately to brain volume. As a consequence, most mammals with large brains have profusely convoluted cortices. The human cortex is a good example of this trend, however, given the large variability in human brain size, it is not clear how cortical folding varies from the smallest to the largest brains. We analyzed cortical folding in a large cohort of human subjects exhibiting a 1.7-fold variation in brain volume. We show that the same disproportionate increase of cortical surface relative to brain volume observed across species can be also observed across human brains: the largest brains can have up to 20% more surface than a scaled-up small brain. We introduce next a novel local measure of cortical folding, and we show that the correlation between cortical folding and size varies along a rostro-caudal gradient, being especially significant in the prefrontal cortex. The expansion of the cerebral cortex, and in particular that of its prefrontal region, is a major evolutionary landmark in the emergence of human cognition. Our results suggest that this may be, at least in part, a natural outcome of increasing brain size.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle