The Transnational Turn: Rediscovering American Studies in a Wider World
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Few American writers have been so rooted in a single place as Henry David Thoreau. Born in Concord, Massachusetts, sixteen miles west of Boston, Thoreau spent nearly all his short life, some forty-four years, in the vicinity of his native town – “the most estimable place in all the world” he deemed it – with only brief sojourns beyond New England. Like many of his contemporaries, he did try out the big city, living close to Manhattan in 1843, an aspiring writer, age twenty-six, with hopes of a literary career. But he quickly recoiled from the urban scene. “I don't like the city better, the more I see it, but worse,” he wrote Ralph Waldo Emerson. “I am ashamed of my eyes that behold it. It is a thousand times meaner than I could have imagined. … The pigs in the street are the most respectable part of the population.” Homesick, he was back in Concord within six months. Only once did he stray outside the United States, for a week-long excursion to Montreal and Quebec. To this “Yankee in Canada,” it was a disappointing jaunt. “What I got by going to Canada was a cold.” Thoreau was simply happiest in his hometown, where he “traveled a good deal,” exploring the ponds, woods, and fields, observing and provoking the neighbors, and transforming his chosen ground, in Walden and in his journals, into a sacred site on the American literary landscape. Concord, he declared, is “my Rome, and its people … my Romans.”
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle