The Transnational Turn: Rediscovering American Studies in a Wider World
Notice bibliographique
Résumé
Few American writers have been so rooted in a single place as Henry David Thoreau. Born in Concord, Massachusetts, sixteen miles west of Boston, Thoreau spent nearly all his short life, some forty-four years, in the vicinity of his native town – “the most estimable place in all the world” he deemed it – with only brief sojourns beyond New England. Like many of his contemporaries, he did try out the big city, living close to Manhattan in 1843, an aspiring writer, age twenty-six, with hopes of a literary career. But he quickly recoiled from the urban scene. “I don't like the city better, the more I see it, but worse,” he wrote Ralph Waldo Emerson. “I am ashamed of my eyes that behold it. It is a thousand times meaner than I could have imagined. … The pigs in the street are the most respectable part of the population.” Homesick, he was back in Concord within six months. Only once did he stray outside the United States, for a week-long excursion to Montreal and Quebec. To this “Yankee in Canada,” it was a disappointing jaunt. “What I got by going to Canada was a cold.” Thoreau was simply happiest in his hometown, where he “traveled a good deal,” exploring the ponds, woods, and fields, observing and provoking the neighbors, and transforming his chosen ground, in Walden and in his journals, into a sacred site on the American literary landscape. Concord, he declared, is “my Rome, and its people … my Romans.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,034 |
| Communication savante | 0,027 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».