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Enregistrement W2155067875 · doi:10.1139/f08-038

Bomb radiocarbon age validation of Pacific ocean perch (Sebastes alutus) using new statistical methods

2008· article· en· W2155067875 sur OpenAlexvenueno aff
Craig R. Kastelle, Daniel K. Kimura, Betty J. Goetz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésChronologyRadiocarbon datingRockfishSebastesPerchGeologyPhysical geographyOceanographyFish <Actinopterygii>FisheryGeographyBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used bomb-produced radiocarbon (14C) to validate ages of Pacific ocean perch ( Sebastes alutus ), which are routinely estimated with the cut-and-burn method at the Alaska Fisheries Science Center (Seattle, Washington, USA). New statistical methods to compare Δ14C in validation samples with a reference chronology are introduced: (i) calculating confidence intervals around the LOESS-smoothed Δ14C reference chronology using simultaneous inference; (ii) purposely adding biases to the validation sample ages and then analyzing the sum of squared residuals of the validation samples’ Δ14C about the LOESS-smoothed reference chronology; and (iii) standardizing the Δ14C measurements from the validation sample to better fit the reference chronology. Standardized Δ14C measurements are particularly useful when researchers suspect that environmental and biological differences between the validation samples and the reference chronology may exist that affect the level, but not the timing, of Δ14C in the samples. These new methods can be applied simultaneously. Two previous bomb radiocarbon studies on canary rockfish ( Sebastes pinniger ) and black drum ( Pogonias cromis ) were reanalyzed, further illustrating the usefulness of these new methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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