Wintertime ocean conditions synchronize rockfish growth and seabird reproduction in the central California Current ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Chronologies developed from annual growth-increment widths of splitnose rockfish ( Sebastes pinniger ) and yelloweye rockfish ( Sebastes ruberrimus ) otoliths were compared with time series of lay date and fledgling success for the common murre ( Uria aalge ) and Cassin’s auklet ( Ptychoramphus aleuticus ) in the north-central California Current. All time series were exactly dated and spanned 1972 through 1994. In a principal components analysis, the leading principal component (PC1bio) accounted for 64% of the variance in the data set. By entering the upwelling index, the Northern Oscillation index, sea surface temperatures, and the multivariate ENSO (El Niño Southern Oscillation) index into principal components analysis, a time series of environmental variability PC1env was developed for each month of the year. Over the interval 1972 through 1994, PC1bio most strongly correlated with PC1env for February and, to a lesser extent, January and March. Moreover, when each of the six biological time series was related to the 12 PC1env through stepwise multiple regression, February was always the most significant (p < 0.01). The same was true if upwelling index was substituted for PC1env. As upper-trophic predators, rockfish and seabirds independently corroborate that wintertime ocean conditions are critical for productivity in the California Current ecosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».