Effects of Genotypes and Bagging Practice on Content of b-Carotene in Apple Fruits
Notice bibliographique
Résumé
b-Carotene content in apple fruits of different cultivars was determined by HPLC to provide some basic information for evaluating fruit quality and for controlling b-carotene of apples with orchard practices and biotechnology. Results showed that b-carotene content in apples was different with various cultivars and strains, orchard practices (bagging or not) and different parts (peel or flesh). b-Carotene content in Fuji Yanfu 3 was higher than Royal Gala and Tuscan. As to the same cultivar, Fuji, b-carotene content in Fuji Beni Shogun, an earlier maturation strain, was higher than Fuji Yanfu 3, a striped red color strain, and higher than Fuji Yanfu 6, a blush red color strain. b-Carotene content of apple peel was usually higher than that of the flesh. b-Carotene content of the peel and flesh in Fuji Yanfu 3 apples was reduced by 30.43% and 4.38% respectively by paper bagging. It suggested that it is possible to produce higher b-carotene content apples with selected cultivars or strains and proper practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».