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Enregistrement W2155083909 · doi:10.1111/j.1469-7610.2005.01585.x

Development of male proactive and reactive physical aggression during adolescence

2006· article· en· W2155083909 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthFrancis Crick Institute
Mots-clésAggressionPsychologyDevelopmental psychologyAdolescent developmentClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Different developmental courses have been postulated for proactive and reactive aggression. OBJECTIVE: Investigated the developmental course of proactive and reactive aggression in a large sample of adolescent boys from low socioeconomic areas. METHOD: A dual group-based joint trajectory method was used to identify distinct trajectories as well as similarities and differences in intra-individual changes. RESULTS: The trajectories for proactive and reactive aggression were similar: the majority of individuals followed infrequent and desisting trajectories. Contrary to expectations, very few adolescents followed trajectories of increasing proactive aggression. Reactive aggression was more common than proactive aggression. The overlap in trajectory group membership of individuals following trajectories of high peaking proactive and reactive aggression was nearly 100%. Across a period of 5 years, the boys on the high peaking trajectories were twice as likely to have affiliated with gangs. CONCLUSIONS: The developmental courses of proactive and reactive aggression are similar during adolescence. Males who tend to frequently use one form of aggression throughout adolescence also tend to frequently use the other and are at an increased risk for contemporaneous delinquent lifestyles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle