Sensitization of breast cancer cells to doxorubicin via stable cell line generation and overexpression of DFF40
Notice bibliographique
Résumé
There are a number of reports demonstrating a relationship between the alterations in DFF40 expression and development of some cancers. Here, increased DFF40 expression in T-47D cells in the presence of doxorubicin was envisaged for therapeutic usage. The T-47D cells were transfected with an eukaryotic expression vector encoding the DFF40 cDNA. Following incubation with doxorubicin, propidium iodide (PI) staining was used for cell cycle distribution analysis. The rates of apoptosis were determined by annexin V/PI staining. Apoptosis was also evaluated using the DNA laddering analysis. The viability of DFF40-transfected cells incubated with doxorubicin was significantly decreased compared with control cells. However, there were no substantial changes in the cell cycle distribution of pIRES2-DFF40 cells incubated with doxorubicin compared to control cells. The expression of DFF40, without doxorubicin incubation, had also no significant effect on the cell cycle distribution. There was no DNA laddering in cells transfected with the empty pIRES2 vector when incubated with doxorubicin. In contrast, DNA laddering was observed in DFF40 transfected cells in the presence of doxorubicin after 48 h. Also, the expression of DFF40 and DFF45 was increased in DFF40 transfected cells in the presence of doxorubicin enhancing cell death. Collectively our results indicated that co-treatment of DFF40-transfected cells with doxorubicin can enhance the killing of these tumor cells via apoptosis. Thus, modulation of DFF40 level may be a beneficial strategy for treatment of chemo-resistant cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».