Subunit and small-molecule interaction of ribonucleotide reductases via surface plasmon resonance biosensor analyses
Notice bibliographique
Résumé
Ribonucleotide reductase (RNR) synthesizes deoxyribonucleotides for DNA replication and repair and is controlled by sophisticated allosteric regulation involving differential affinity of nucleotides for regulatory sites. We have developed a robust and sensitive method for coupling biotinylated RNRs to surface plasmon resonance streptavidin biosensor chips via a 30.5 A linker. In comprehensive studies on three RNRs effector nucleotides strengthened holoenzyme interactions, whereas substrate had no effect on subunit interactions. The RNRs differed in their response to the negative allosteric effector dATP that binds to an ATP-cone domain. A tight RNR complex was formed in Escherichia coli class Ia RNR with a functional ATP cone. No strengthening of subunit interactions was observed in the class Ib RNR from the human pathogen Bacillus anthracis that lacks the ATP cone. A moderate strengthening was seen in the atypical Aeromonas hydrophila phage 1 class Ia RNR that has a split catalytic subunit and a non-functional ATP cone with remnant dATP-mediated regulatory features. We also successfully immobilized a functional catalytic NrdA subunit of the E.coli enzyme, facilitating study of nucleotide interactions. Our surface plasmon resonance methodology has the potential to provide biological insight into nucleotide-mediated regulation of any RNR, and can be used for high-throughput screening of potential RNR inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».