Cigarette Smoke Exposure Leads to Follicle Loss via an Alternative Ovarian Cell Death Pathway in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoking among reproductive-aged women is increasing worldwide. Cigarette smoking is a lifestyle behavior associated with important adverse health effects including subfertility and premature ovarian failure. We previously demonstrated that cigarette smoke (CS) exposure in mice decreases the primordial follicle pool; however, the mechanism of action is largely unknown. Therefore, the present study was designed to elucidate the mechanisms underlying CS exposure-induced ovarian follicle loss. CS exposure induced a significant decrease in the relative ovarian weight and the number of primordial and growing follicles. Oxidative stress, as shown by increased Hsp25 and decreased superoxide dismutase 2 protein expression, was found in mice exposed to CS for 8 weeks. Exposure decreased Bcl-2 but failed to induce apoptosis. An increased number of autophagosomes in granulosa cells of ovarian follicles together with increased expression of Beclin-1 and microtubule-associated protein light chain 3, key regulatory proteins in the autophagy (Atg) pathway, was found in CS-exposed mice compared with the control group. Taken together, our results suggest that CS exposure does not induce apoptosis but rather activates the Atg pathway ultimately leading to ovarian follicle loss. We further postulate that Atg is a novel mechanism of toxicant-induced ovarian follicle loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».