Is Leptin a Mediator of Adverse Prognostic Effects of Obesity in Breast Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Leptin, an adipocyte-derived cytokine that is elevated in obesity, has been associated with carcinogenesis, tumor migration and invasion, enhancement of angiogenesis, and increased aromatase activity. It has been suggested that leptin may mediate adverse prognostic effects of obesity in breast cancer. PATIENTS AND METHODS: Four hundred seventy-one women with surgically resected T1-3, N0-1, M0 breast cancer were studied. Leptin was assayed in stored fasting blood specimens obtained before adjuvant therapy. Women were followed prospectively for distant disease-free survival (DDFS) and overall survival (OS). RESULTS: Patients ranged from 26 to 74 years of age, and staging was as follows: T1 = 262, T2 = 151, T3 = 23, TX = 35, N0 = 323, and N1 = 148. Estrogen receptor was positive in 286 patients, and progesterone receptor was positive in 259 patients. One hundred forty-five patients received adjuvant chemotherapy, 146 received adjuvant tamoxifen, 46 received both, and 134 received neither. Mean leptin was 15.2 +/- 10.1 ng/mL. Univariately, leptin was associated with OS (overall P = .049; P = .014 postmenopausal). Leptin was not associated with DDFS overall or in any menopausal subgroup (P > or = .19). In multivariate Cox modeling, leptin was not significantly associated with DDFS or OS (P = .11 and 0.075, respectively). Adjustment for insulin or body mass index further reduced the association of leptin with outcome. CONCLUSION: Although leptin is strongly correlated with obesity and insulin, we could not show that it is independently associated with prognosis in early-stage breast cancer. Because we cannot rule out modest prognostic effects, we recommend additional research to explore this potential association, particularly in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».