Preliminary fingerprinting of Athabasca oil sands polar organics in environmental samples using electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need to develop analytical methods that can distinguish compounds found within industrially derived oil sands process water (OSPW) from those derived from natural weathering of oil sands deposits. This is a difficult challenge as possible leakage beyond tailings pond containments will probably be in the form of mixtures of water-soluble organics that may be similar to those leaching naturally into aquatic environments. We have evaluated the potential of negative ion electrospray ionization high-resolution Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICRMS) for comparing oil sands polar organics from tailing ponds, interceptor wells, groundwater, river and lake surface waters. Principal component analysis was performed for all species observed. which included the O(2) class (often assumed to be monocarbxoylic naphthenic acids) along with a wide range of other species including humic substances in the river and lake samples: O(n) where n=1-16; NO(n) and N(2)O(n) where n=1-13; and O(n)S and O(n)S(2) where n=1-10 and 1-8, respectively. A broad range of species was investigated because classical naphthenic acids can be a small fraction of the 'organics' detected in the polar fraction of OSPW, river water and groundwater. Aquatic toxicity and environmental chemistry are attributed to the total organics (not only the classical naphthenic acids). The distributions of the oil sands polar organics, particularly the sulfur-containing species, O(n)S and O(n)S(2), may have potential for distinguishing sources of OSPW. The ratios of species containing O(n) along with nitrogen-containing species: NO(n), and N(2)O(n), were useful for differentiating organic components derived from OSPW from those found in river and lake waters. Further application of the FTICRMS technique for a diverse range of OSPW of varying ages and composition, as well as the surrounding groundwater wells, may be critical in assessing whether leakage from industrial sources to natural waters is occurring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».