Experiences in the Canadian Criminal Justice System for Individuals with Fetal Alcohol Spectrum Disorders: Double Jeopardy?
Notice bibliographique
Résumé
The study explored the experiences of individuals in the criminal justice system with a Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) in order to identify possible ways to reduce the likelihood of re-entry into the criminal justice system. Semi-structured interviews were conducted to capture the voices of two participant groups: (1) individuals with an FASD, and (2) professionals who work with clients with an FASD. Qualitative research methods were used to analyse the data. Analysis of 20 interviews (n = 21) yielded three major themes: (1) primed to enter the system, (2) hindered within the system, and (3) strengthened to move beyond the system. Participants identified biological (e.g., poor decision-making abilities and inability to self-advocate), psychological (e.g., mental health issues and victimization), and social factors (e.g., limited social support) that increased risk of re-entry into the criminal justice system. Participants also identified strengths (e.g., hope, willingness to change, and resilience) that could assist with more positive outcomes. The study provides insight into the unique experiences of individuals in the criminal justice system with an FASD – with reference to both risk factors and relevant personal strengths. Implications for practice are discussed, including suggestions for increasing support, awareness, and a focus on strengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».