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Enregistrement W2155098346 · doi:10.3138/cjccj.2014.e25

Experiences in the Canadian Criminal Justice System for Individuals with Fetal Alcohol Spectrum Disorders: Double Jeopardy?

2015· article· en· W2155098346 sur OpenAlexaffvenueabout
Jacqueline Pei, Wing Sze Wence Leung, Fia Jampolsky, Brooke Alsbury

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensYukon UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminal justicePsychologyPsychological resilienceQualitative researchEconomic JusticeSocial psychologyMental healthFocus groupFetal Alcohol Spectrum DisorderCriminologyClinical psychologyApplied psychologyPsychiatryPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study explored the experiences of individuals in the criminal justice system with a Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) in order to identify possible ways to reduce the likelihood of re-entry into the criminal justice system. Semi-structured interviews were conducted to capture the voices of two participant groups: (1) individuals with an FASD, and (2) professionals who work with clients with an FASD. Qualitative research methods were used to analyse the data. Analysis of 20 interviews (n = 21) yielded three major themes: (1) primed to enter the system, (2) hindered within the system, and (3) strengthened to move beyond the system. Participants identified biological (e.g., poor decision-making abilities and inability to self-advocate), psychological (e.g., mental health issues and victimization), and social factors (e.g., limited social support) that increased risk of re-entry into the criminal justice system. Participants also identified strengths (e.g., hope, willingness to change, and resilience) that could assist with more positive outcomes. The study provides insight into the unique experiences of individuals in the criminal justice system with an FASD – with reference to both risk factors and relevant personal strengths. Implications for practice are discussed, including suggestions for increasing support, awareness, and a focus on strengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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