CT Angiography for Intracerebral Hemorrhage Does Not Increase Risk of Acute Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: CT angiography (CTA) is receiving increased attention in intracerebral hemorrhage (ICH) for its role in ruling out vascular abnormalities and potentially predicting ongoing bleeding. Its use is limited by the concern for contrast induced nephropathy (CIN); however, the magnitude of this risk is not known. METHODS: We performed a retrospective analysis of a prospectively collected cohort of consecutive patients with ICH presenting to a single tertiary care hospital from 2002 to 2007. Demographic, clinical, and radiographic data were prospectively collected for all patients. Laboratory data and clinical course over the first 48 hours were retrospectively reviewed. Acute nephropathy was defined as any rise in creatinine of >25% or >0.5 mg/dL, such that the highest creatinine value was above 1.5 mg/dL. RESULTS: 539 patients presented during the study period and had at least 2 creatinine measurements. 348 (65%) received a CTA. Acute nephropathy developed in 6% of patients who received a CTA and in 10% of those who did not (P=0.1). Risk of nephropathy was 14% in those receiving no contrast (130 patients), 5% in those receiving 1 contrast study (124 patients), and 6% in those receiving >1 contrast study (244 patients). Neither CTA nor any use of contrast predicted nephropathy in univariate or multivariate analysis. CONCLUSIONS: The risk of acute nephropathy after ICH was not increased by use of CTA. Studies of CIN that do not include a control group may overestimate the influence of contrast. Patients with ICH appear to have an 8% risk of developing "Hospital-Acquired Nephropathy."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».