Multichannel spectroreflectometry: a noninvasive method for assessment of on-line hemoglobin derivatives
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the current study was to introduce a mathematical method to derive hemoglobin, oxyhemoglobin and carboxyl-hemoglobin absorption factors from full spectrum reflectometry measurements of retinal microcapillaries. The mathematical equation that describes the spectral reflectometry function was expressed as a linear combination of several terms of S(i)(lambda) representing the spectral signature functions of hemoglobin, oxyhemoglobin, carboxyl-hemoglobin, ocular media, melanin, and a scattering factor. Contrary to the classical model, where the reflectometry function was expressed as an absorbance Ab(lambda)=log?(incident light(lambda)/reflected light(lambda)), in this model and system, it is proposed to express the reflectometry function from the eye structures as an absorption factor A(lambda)%=incident light(lambda)/reflected light(lambda). To increase confidence in the estimation of hemoglobin derivatives, the mathematical model was applied to only a part of the spectral function of reflectometry, while the results of the model were used to explain the other part of the reflectometry function. The results demonstrate that for the visible spectral field, the model that explains the absorption of the light by the blood contained in the microcapillaries of biological structures is not compatible with the Beer-Lambert law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».