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Enregistrement W2155101194 · doi:10.1038/nutd.2013.30

The effect of endurance exercise on both skeletal muscle and systemic oxidative stress in previously sedentary obese men

2013· article· en· W2155101194 sur OpenAlexafffund
Imtiaz A. Samjoo, Adeel Safdar, Mazen J. Hamadeh, Sandeep Raha, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueNutrition and Diabetes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityHeart and Stroke Foundation of CanadaEllison Medical Foundation
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyMedicineAdiponectinOxidative stressProinflammatory cytokineLeptinInsulin resistanceInflammationIsoprostaneSystemic inflammationInsulinObesityLipid peroxidation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity is associated with low-grade systemic inflammation, in part because of secretion of proinflammatory cytokines, resulting into peripheral insulin resistance (IR). Increased oxidative stress is proposed to link adiposity and chronic inflammation. The effects of endurance exercise in modulating these outcomes in insulin-resistant obese adults remain unclear. We investigated the effect of endurance exercise on markers of oxidative damage (4-hydroxy-2-nonenal (4-HNE), protein carbonyls (PCs)) and antioxidant enzymes (superoxide dismutase (SOD), catalase) in skeletal muscle; urinary markers of oxidative stress (8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG), 8-isoprostane); and plasma cytokines (C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), leptin, adiponectin). METHODS: Age- and fitness-matched sedentary obese and lean men (n=9 per group) underwent 3 months of moderate-intensity endurance cycling training with a vastus lateralis biopsy, 24-h urine sample and venous blood samples taken before and after the intervention. RESULTS: Obese subjects had increased levels of oxidative damage: 4-HNE (+37%; P0.03) and PC (+63%; P0.02); evidence of increased adaptive response to oxidative stress because of elevated levels of copper/zinc SOD (Cu/ZnSOD) protein content (+84%; P0.01); increased markers of inflammation: CRP (+737%; P0.0001) and IL-6 (+85%; P0.03), and these correlated with increased markers of obesity; and increased leptin (+262%; P0.0001) with lower adiponectin (-27%; P0.01) levels vs lean controls. Training reduced 4-HNE (-10%; P0.04), PC (-21%; P0.05), 8-isoprostane (-26%; P0.02) and leptin levels (-33%; P0.01); had a tendency to decrease IL-6 levels (-21%; P=0.07) and IR (-17%; P=0.10); and increased manganese SOD (MnSOD) levels (+47%; P0.01). CONCLUSION: Endurance exercise reduced skeletal muscle-specific and systemic oxidative damage while improving IR and cytokine profile associated with obesity, independent of weight loss. Hence, exercise is a useful therapeutic modality to reduce risk factors associated with the pathogenesis of IR in obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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