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Enregistrement W2155105366 · doi:10.1371/journal.pone.0118998

Is Metabolic Syndrome Predictive of Prevalence, Extent, and Risk of Coronary Artery Disease beyond Its Components? Results from the Multinational Coronary CT Angiography Evaluation for Clinical Outcome: An International Multicenter Registry (CONFIRM)

2015· article· en· W2155105366 sur OpenAlexaff
Amir Ahmadi, Jonathon Leipsic, Gudrun Feuchtner, Heidi Gransar, Dan Kalra, Ran Heo, Stephan Achenbach, Daniele Andreini, Mouaz H. Al‐Mallah, Daniel S. Berman, Matthew J. Budoff, Filippo Cademartiri, Tracy Q. Callister, Hyuk‐Jae Chang, Kavitha M. Chinnaiyan, Benjamin J.W. Chow, Ricardo C. Cury, Augustin DeLago, Millie Gomez, Martin Hadamitzky, Jöerg Hausleiter, Niree Hindoyan, Philipp A. Kaufmann, Yong-Jin Kim, Fay Y. Lin, Erica Maffei, Gianluca Pontone, Gilbert Raff, Leslee J. Shaw, Todd C. Villines, Allison Dunning, James K. Min

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeMaceInternal medicineCoronary artery diseaseCardiologyMyocardial infarctionAcute coronary syndromeRevascularizationPercutaneous coronary interventionObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although metabolic syndrome is associated with increased risk of cardiovascular disease and events, its added prognostic value beyond its components remains unknown. This study compared the prevalence, severity of coronary artery disease (CAD), and prognosis of patients with metabolic syndrome to those with individual metabolic syndrome components. The study cohort consisted of 27125 consecutive individuals who underwent ≥ 64-detector row coronary CT angiography (CCTA) at 12 centers from 2003 to 2009. Metabolic syndrome was defined as per NCEP/ATP III criteria. Metabolic syndrome patients (n = 690) were matched 1:1:1 to those with 1 component (n = 690) and 2 components (n = 690) of metabolic syndrome for age, sex, smoking status, and family history of premature CAD using propensity scoring. Major adverse cardiac events (MACE) were defined by a composite of myocardial infarction (MI), acute coronary syndrome, mortality and late target vessel revascularization. Patients with 1 component of metabolic syndrome manifested lower rates of obstructive 1-, 2-, and 3-vessel/left main disease compared to metabolic syndrome patients (9.4% vs 13.8%, 2.6% vs 4.5%, and 1.0% vs 2.3%, respectively; p < 0.05), while those with 2 components did not (10.5% vs 13.8%, 2.8% vs 4.5% and 1.3% vs 2.3%, respectively; p > 0.05). At 2.5 years, metabolic syndrome patients experienced a higher rate of MACE compared to patients with 1 component (4.4% vs 1.6%; p = 0.002), while no difference observed compared to individuals with 2 components (4.4% vs 3.2% p = 0.25) of metabolic syndrome. In conclusion, Metabolic syndrome patients have significantly greater prevalence, severity, and prognosis of CAD compared to patients with 1 but not 2 components of metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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