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Enregistrement W2155108920 · doi:10.3747/co.v13i6.107

The Use of Prophylactic Anticonvulsants in Patients with Brain Tumours—A Systematic Review

2006· article· en· W2155108920 sur OpenAlexaffvenueabout
James Perry, Lorne Zinman, Ann F. Chambers, Karen Spithoff, N Lloyd, Normand Laperrière

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityCancer Care OntarioSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewMEDLINERandomized controlled trialGuidelineCochrane LibraryAdverse effectIntensive care medicineMeta-analysisEvidence-based medicineAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTIONS: Should patients with newly diagnosed brain tumours receive prophylactic anticonvulsants to reduce seizure risk? What is the best practice for patients with brain tumours who are taking anticonvulsant medications but who have never had a seizure? PERSPECTIVES: Patients with primary or metastatic brain tumours who have never had a seizure still have a 20% risk of experiencing a seizure over the course of their disease. Because considerable practice variation exists in regard to the management of patients with brain tumours who have never had a seizure, and because conflicting evidence has been reported, the Neuro-oncology Disease Site Group (dsg) of Cancer Care Ontario's Program in Evidence-based Care felt that a systematic review of the evidence was warranted. OUTCOMES: Outcomes of interest were incidence of seizures and adverse effects of prophylactic anticonvulsant therapy. METHODOLOGY: The medline and Cochrane Library databases were systematically searched for relevant evidence. The review included fully published reports or abstracts of randomized controlled trials (rcts), systematic reviews, meta-analyses, and practice guidelines. The present systematic review was reviewed and approved by the Neuro-oncology dsg, which comprises medical and radiation oncologists, surgeons, neurologists, a nurse, and a patient representative. QUALITY OF EVIDENCE: The literature search located one evidence-based practice guideline, one systematic review, and five rcts that addressed prophylactic anticonvulsants for patients with brain tumours. Evidence for the best management of seizure-naïve patients who are already taking anticonvulsants was limited to one retrospective study and exploratory analyses within several rcts. BENEFITS AND HARMS: Pooled results of the five rcts suggest that the incidence of seizures in patients who receive prophylactic anticonvulsants is not significantly different from that in patients who do not receive anticonvulsants (relative risk: 1.04; 95% confidence interval: 0.70 to 1.54; p = 0.84). This analysis accords with results from a published meta-analysis. Evidence is insufficient to determine whether patients who are currently taking anticonvulsants but who have never had a seizure should taper the anticonvulsants. Patients who received anticonvulsants reported adverse effects, including rash, nausea, and hypotension, but whether these effects are a result of the anticonvulsants or of other treatments could not be determined. CONCLUSIONS: Based on the available evidence, the routine use of postoperative anticonvulsants is not recommended in seizure-naïve patients with newly diagnosed primary or secondary brain tumours, especially in light of a significant risk of serious adverse effects and problematic drug interactions. Because data are insufficient to recommend whether anticonvulsants should be tapered in patients who are already taking anticonvulsants but who have never had a seizure, treatment must be individualized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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