Asthma Prevalence Associated with Geographical Latitude and Regional Insolation in the United States of America and Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been proposed that vitamin D deficiency may be responsible for an increase in the prevalence of allergic diseases and asthma worldwide. Human ability to generate physiologically required quantities of vitamin D through sun exposure is decreasing with increasing geographical latitude. OBJECTIVES: Considering that vitamin D deficiency is usually due to lack of outdoor sun exposure, this study is designed to test the hypothesis that a higher prevalence of asthma should be expected at high relative to low geographical latitudes. METHODS: Linear regression analyses are performed on asthma prevalence in the U.S. adult population vs. geographical latitude, insolation, air temperature, and air pollution (PM(2.5)) for 97 major metropolitan/micropolitan statistical areas of the continental United States of America and on general population asthma prevalence vs. geographical latitude in eight metropolitan areas of Australia. RESULTS: A 10° change in geographical latitude from southern to northern regions of the Eastern Seaboard is associated with a 2% increase in adult asthma prevalence (p<0.001). Total insolation in winter months is almost as strong as latitude in its ability to explain the observed spatial variation in the prevalence of asthma (r(2) = 0.43; p<0.001). Similar results are obtained using the Australian data (r(2) = 0.73; p<0.01), suggesting a consistent association between the latitude/insolation and asthma prevalence worldwide. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that, as a known modulator of the immune response closely linked with the geographical latitude and erythemal UV irradiation, vitamin D may play an important role in the development/exacerbation of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».