Asthma Prevalence Associated with Geographical Latitude and Regional Insolation in the United States of America and Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been proposed that vitamin D deficiency may be responsible for an increase in the prevalence of allergic diseases and asthma worldwide. Human ability to generate physiologically required quantities of vitamin D through sun exposure is decreasing with increasing geographical latitude. OBJECTIVES: Considering that vitamin D deficiency is usually due to lack of outdoor sun exposure, this study is designed to test the hypothesis that a higher prevalence of asthma should be expected at high relative to low geographical latitudes. METHODS: Linear regression analyses are performed on asthma prevalence in the U.S. adult population vs. geographical latitude, insolation, air temperature, and air pollution (PM(2.5)) for 97 major metropolitan/micropolitan statistical areas of the continental United States of America and on general population asthma prevalence vs. geographical latitude in eight metropolitan areas of Australia. RESULTS: A 10° change in geographical latitude from southern to northern regions of the Eastern Seaboard is associated with a 2% increase in adult asthma prevalence (p<0.001). Total insolation in winter months is almost as strong as latitude in its ability to explain the observed spatial variation in the prevalence of asthma (r(2) = 0.43; p<0.001). Similar results are obtained using the Australian data (r(2) = 0.73; p<0.01), suggesting a consistent association between the latitude/insolation and asthma prevalence worldwide. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that, as a known modulator of the immune response closely linked with the geographical latitude and erythemal UV irradiation, vitamin D may play an important role in the development/exacerbation of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».