Heparin inhibits the interaction of DNA topoisomerase I/anti–topoisomerase I immune complexes with heparan sulfate on dermal fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies have demonstrated that the systemic sclerosis (SSc)-associated autoantigen DNA topoisomerase I (topo I) binds specifically to the surface of fibroblasts when released in the extracellular environment and recruits anti-topo I autoantibodies, which subsequently leads to the adhesion and activation of monocytes. This study aimed to characterize the molecular interactions of topo I with fibroblast surfaces in order to elucidate the pathogenic role of topo I/anti-topo I immune complexes (ICs) in SSc. METHODS: Topo I directly coupled to fluorochromes was used to follow its binding to fibroblast surfaces by flow cytometry and fluorescence microscopy. Purified IgG from normal subjects or SSc patients was added with topo I to the cells; unfractionated heparin (UFH) and low molecular weight heparin (LMWH) were used to determine their effects on the binding of topo I and topo I/anti-topo I IC to fibroblast surfaces. RESULTS: Heparan sulfate (HS) proteoglycans on fibroblast surfaces were found to act as coreceptors for topo I binding. The addition of anti-topo I autoantibodies from SSc sera led to the amplification of topo I binding to HS chains. UFH and LMWH were shown to inhibit topo I and topo I/anti-topo I IC binding to HS chains. CONCLUSION: This study is the first to show that topo I binds specifically to HS proteoglycans on fibroblast surfaces and that anti-topo I autoantibodies from SSc patients amplify topo I binding to HS chains. The accumulation of topo I on cell surfaces by anti-topo I autoantibodies could contribute to the initiation of an inflammatory cascade stimulating the fibrosis. UFH and LMWH inhibited the binding of topo I/anti-topo I IC to fibroblasts, suggesting a potential therapeutic role in SSc-associated fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».