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Enregistrement W2155114029 · doi:10.1200/jco.2012.47.1227

Ethical Issues for Control-Arm Patients After Revelation of Benefits of Experimental Therapy: A Framework Modeled in Neuroblastoma

2013· article· en· W2155114029 sur OpenAlexaff
Yoram Unguru, Steven Joffe, Conrad V. Fernandez, Alice L. Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteChildren’s Oncology Group
Mots-clésMedicineNeuroblastomaContext (archaeology)Randomized controlled trialData monitoring committeeTransplantationClinical trialOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2009, the Children's Oncology Group (COG) phase III randomized controlled trial, ANBL0032, found that adding immunotherapy (Ch14.18) to standard therapy significantly improved outcomes in patients with high-risk neuroblastoma when administered within 110 days after autologous stem-cell transplantation (SCT). After careful deliberation and consultation, the COG Neuroblastoma Committee decided to offer Ch14.18 to prior trial participants who had been randomly assigned to the control arm (no immunotherapy), regardless of the time that had elapsed since SCT. This decision occurred in the context of a limited supply of Ch14.18 and no data regarding its role when administered beyond 110 days. In this article, we analyze the numerous ethical challenges highlighted by the ANBL0032 trial, including the limits of researchers' reciprocity-based obligations to study participants, post-trial access to beneficial therapies, and the balance between scientific knowledge and parental hope. These deliberations may be useful to other researchers when considering their ethical obligations to control-arm participants in the wake of a positive randomized trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,410
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,382
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4100,382
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,090
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0190,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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