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Enregistrement W2155117675 · doi:10.1111/j.1460-9568.2006.05220.x

Long‐term depression and associativity in rat primary motor cortex following thalamic stimulation

2006· article· en· W2155117675 sur OpenAlexaff
Michael J. Eckert, R. Racine

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceNeocortexLong-term potentiationLong-term depressionLTP inductionStimulationExcitatory postsynaptic potentialPsychologyChemistryInhibitory postsynaptic potentialNMDA receptorReceptorAMPA receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associativity is an attractive property of LTP in terms of its possible mechanism as a model for memory storage. In this study, we compare the effects of homosynaptic vs. associative stimulation on the induction of LTP and LTD in the neocortex of freely behaving rats. Using a callosal input to the motor cortex as a 'strong' input (one that potentiates reliably following homosynaptic stimulation), we paired activity of this pathway with a 'weak' thalamocortical pathway (one that does not potentiate when stimulated homosynaptically). Surprisingly, homosynaptic HFS caused a lasting depression of the field EPSP in the thalamocortical pathway. Analysis of this effect revealed that it was largely polysynaptic. Associative HFS (HFS applied to both pathways) not only failed to induce an LTP effect in the thalamocortical pathway, it increased the magnitude of the depression. Associative HFS did, however, facilitate LTP induction in the 'strong' callosal pathway. When comparing the effects of homosynaptic and associative LTD induction (HFS on one pathway anticorrelated with LFS on the other), we found that both protocols induced a similar magnitude of depression. These results show that HFS applied to the thalamocortical pathway causes a depression and this depression is enhanced, not reversed, by associative pairing with a strong input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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