Differential Codon Adaptation between dsDNA and ssDNA Phages in Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Because phages use their host translation machinery, their codon usage should evolve toward that of highly expressed host genes. We used two indices to measure codon adaptation of phages to their host, rRSCU (the correlation in relative synonymous codon usage [RSCU] between phages and their host) and Codon Adaptation Index (CAI) computed with highly expressed host genes as the reference set (because phage translation depends on host translation machinery). These indices used for this purpose are appropriate only when hosts exhibit little mutation bias, so only phages parasitizing Escherichia coli were included in the analysis. For double-stranded DNA (dsDNA) phages, both r(RSCU) and CAI decrease with increasing number of transfer RNA genes encoded by the phage genome. r(RSCU) is greater for dsDNA phages than for single-stranded DNA (ssDNA) phages, and the low r(RSCU) values are mainly due to poor concordance in RSCU values for Y-ending codons between ssDNA phages and the E. coli host, consistent with the predicted effect of C→T mutation bias in the ssDNA phages. Strong C→T mutation bias would improve codon adaptation in codon families (e.g., Gly) where U-ending codons are favored over C-ending codons ("U-friendly" codon families) by highly expressed host genes but decrease codon adaptation in other codon families where highly expressed host genes favor C-ending codons against U-ending codons ("U-hostile" codon families). It is remarkable that ssDNA phages with increasing C→T mutation bias also increased the usage of codons in the "U-friendly" codon families, thereby achieving CAI values almost as large as those of dsDNA phages. This represents a new type of codon adaptation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».