Evaluating the influence of different aspects of habitat fragmentation on mating patterns and pollen dispersal in the bird‐pollinated<i>Banksia sphaerocarpa</i>var.<i>caesia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Habitat fragmentation can significantly affect mating and pollen dispersal patterns in plant populations, although the differential effects of the various aspects of fragmentation are poorly understood. In this study, we used eight microsatellite loci to investigate the effect of fragmentation on the mating system and pollen dispersal within one large and eight small population remnants of Banksia sphaerocarpa var. caesia, a bird-pollinated shrub in the southern agricultural region of Western Australia. The large population had a much larger neighbourhood size and lower selfing rate, maternal pollen pool differentiation and within-plot mean pollen dispersal distance than the small populations. Outcrossing was consistently high and ranged from 85.7% ± 2.6 to 98.5% ± 0.9, and mating patterns suggested nearest-neighbour pollination. Pollen immigration into small populations ranged from 2.8% ± 1.8 to 16.5% ± 3.2. Using the small populations, we tested for correlations between various fragmentation variables and mating system and pollen dispersal parameters. We found significant negative linear relationships between population isolation and outcrossing rate; population shape and neighbourhood size; and conspecific density and mean pollen dispersal distance. There were significant positive linear relationships between population shape and pollen pool differentiation and between population size and number of different fathers per seed crop. Our results suggest that birds may use a series of fragmented populations as a vegetation corridor while foraging across the landscape and that population connectivity is a critical determinant of pollinator visitation. Our results also suggest that the effect of a linear population shape on the mating system and pollen dispersal is routinely underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».