Akt-Activated Endothelium Constitutes the Niche for Residual Disease and Resistance to Bevacizumab in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is the second leading cause of cancer-related death in women worldwide. Despite optimal cytoreduction and adequate adjuvant therapies, initial tumor response is often followed by relapse suggesting the existence of a tumor niche. Targeted therapies have been evaluated in ovarian cancer to overcome resistant disease. Among them, antiangiogenic therapies inhibit new blood vessel growth, induce endothelial cell apoptosis, and block the incorporation of hematopoietic and endothelial progenitor cells into new blood vessels. Despite in vitro and in vivo successes, antivascular therapy with bevacizumab targeting VEGF-A has limited efficacy in ovarian cancer. The precise molecular mechanisms underlying clinical resistance to anti-VEGF therapies are not yet well understood. Among them, tumor and stromal heterogeneity might determine the treatment outcomes. The present study investigates whether abnormalities in the tumor endothelium may contribute to treatment resistance to bevacizumab and promote a residual microscopic disease. Here, we showed that ovarian cancer cells activate Akt phosphorylation in endothelial cells inducing resistance to bevacizumab leading to an autocrine loop based on FGF2 secretion. Altogether, our results point out the role of an activated endothelium in the resistance to bevacizumab and in the constitution of a niche for a residual disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».