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Enregistrement W2155140245 · doi:10.1002/cjce.20455

Remodelling and pathology development associated with aneurysmal ascending aortic tissues

2010· article· en· W2155140245 sur OpenAlexaffvenue
Dominique Tremblay, Richard L. Leask

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood flowAscending aortaHemodynamicsMedicineAortaVascular remodelling in the embryoCardiologyAnatomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The human ascending aorta (AA) is exposed to very high shear and pressure stresses exerted by the blood flow ejected from the left ventricle outflow tract. This vessel has a unique structural behaviour which adequately redistributes the energy captured from the blood flow ejection to sustain a more continuous blood flow through the entire vascular system. Unfortunately, this vessel is prone to a pathological dilation process involving significant structural changes that can lead to fundamental modification of its mechanical behaviour and functions. Genetic and/or environmental factors have been implicated in the disease process. It is believed that in particular the forces created by blood flow (hemodynamics) can be a stimulus for vessel remodelling. For patients suffering from this deadly condition, surgical replacement or repair is the best solution to increase life expectancy. However, the replacement materials available as a treatment have a significant impact on the blood flow, the biomechanics of the aortic arch, and the entire vascular system. In this review we summarise the current understanding of the pathogenesis mechanisms involved in the dilation of the AA from a mechanical and biochemical point of view. We will also underline the needs for better replacement materials in surgical repair to improve graft patency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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