Insulated Isothermal Reverse Transcriptase PCR (iiRT-PCR) for Rapid and Sensitive Detection of Classical Swine Fever Virus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Classical swine fever (CSF) is an OIE-listed disease that can have a severe impact on the swine industry. User-friendly, sensitive, rapid diagnostic tests that utilize low-cost field-deployable instruments for CSF diagnosis can be useful for disease surveillance and outbreak monitoring. In this study, we describe validation of a new probe-based insulated isothermal reverse transcriptase PCR (iiRT-PCR) assay for rapid detection of classical swine fever virus (CSFV) on a compact, user-friendly device (POCKIT(™) Nucleic Acid Analyzer) that does not need data interpretation by the user. The assay accurately detected CSFV RNA from a diverse panel of 33 CSFV strains representing all three genotypes plus an additional in vitro-transcribed RNA from cloned sequences representing a vaccine strain. No cross-reactivity was observed with a panel of 18 viruses associated with livestock including eight other pestivirus strains (bovine viral diarrhoea virus type 1 and type 2, border disease virus, HoBi atypical pestivirus), African swine fever virus, swine vesicular disease virus, swine influenza virus, porcine respiratory and reproductive syndrome virus, porcine circovirus 1, porcine circovirus 2, porcine respiratory coronavirus, vesicular exanthema of swine virus, bovine herpes virus type 1 and vesicular stomatitis virus. The iiRT-PCR assay accurately detected CSFV as early as 2 days post-inoculation in RNA extracted from serum samples of experimentally infected pigs, before appearance of clinical signs. The limit of detection (LOD95% ) calculated by probit regression analysis was 23 copies per reaction. The assay has a sample to answer turnaround time of less than an hour using extracted RNA or diluted or low volume of neat serum. The user-friendly, compact device that automatically analyses and displays results could potentially be a useful tool for surveillance and monitoring of CSF in a disease outbreak.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle