Clinical characteristics and functions of non-suicide self-injury in youth
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known about the clinical characteristics and motivations for engaging in non-suicide self-injury (NSSI) behaviors in adolescence. The aim of this study was to examine the prevalence, characteristics and functions of NSSI among adolescents in community settings, and to explore risk factors related to this behavior. SUBJECTS AND METHODS: Two hundred and seventy-five adolescents aged 12 to 17 were recruited randomly from different High Schools in Israel. They completed self-report questionnaires assessing NSSI (Ottawa Self-Injury Inventory), depression (Children's Depression Inventory - CDI) and impulsivity (Barratt Impulsiveness Scale - BIS-II). RESULTS: In the past year, 20.7% of the participants reported engaging NSSI at least once. Among them, 42.1% declared they are still engaging in NSSI at the present. Motives for NSSI were internal emotion regulation reasons, external emotion regulation reasons for social influences. In addition, the NSSI group reported significantly higher levels of depressive, impulsivity and suicidal ideations. Depressive symptoms were found as significant predictors of NSSI in the future. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: High rates of NSSI among community adolescents were found. Depression, impulsivity and suicidal ideation were found significantly related to NSSI. Mental health professionals in schools and in primary care should routinely assess NSSI among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».